Réviser le syllabus CT-AI v2.0 chapitre par chapitre
Les 7 chapitres et les 43 objectifs officiels, chacun expliqué avec un exemple concret. Cochez ce qui est acquis : votre progression est conservée dans ce navigateur.
0 / 43 objectifs maîtrisés (0 %) · meilleur score à l'examen blanc : 0 / 44 points. La progression combine 75 % de révision et 25 % de résultat d'examen.
Progression enregistrée sur cet appareil uniquement. Connectez-vous pour la sauvegarder dans votre compte.
Introduction à l’intelligence artificielle
Comprendre ce qui distingue un système d’IA d’un logiciel conventionnel, puis situer ML, deep learning et IA générative.
Objectifs officiels (8)
Points clés
- Un système conventionnel applique une logique définie ; un système ML apprend des motifs à partir des données.
- Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning, lui-même sous-ensemble de l’IA.
- L’IA générative produit de nouveaux contenus à partir des motifs appris.
Conseil d'examen
Les 6 questions de ce chapitre sont de niveau K2 : cherchez l’explication la plus exacte, pas seulement un mot-clé familier.
Poids à l'examen
- Questions
- 6
- Points
- 6
- Étude
- 120 min
Examen complet : 40 questions, 44 points, seuil de réussite 29 points en 60 minutes.
Prêt à sécuriser votre prochaine release ?
Parlons de votre projet en 20 minutes. Je vous propose un plan de test clair, un devis transparent, et je démarre en moins d'une semaine.