Réviser le syllabus CT-GenAI v1.1 chapitre par chapitre
Les 5 chapitres et les 37 objectifs officiels, chacun expliqué avec un exemple concret : LLM, prompt engineering, risques, RAG et adoption. Votre progression est conservée dans ce navigateur.
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Introduction à l’IA générative pour le test logiciel
Comprendre les LLM, la tokenisation, les fenêtres de contexte, les modèles multimodaux et ce qu’ils peuvent réellement apporter aux activités de test.
Objectifs officiels (6)
Points clés
- Un token est une unité de traitement ; un embedding en est une représentation vectorielle riche de sens.
- Une fenêtre de contexte limite la quantité d’information que le modèle peut considérer à un instant donné.
- Une sortie statistiquement plausible n’est pas nécessairement correcte.
Conseil d'examen
Le chapitre combine K1 et K2 : distinguez précisément tokenisation, embeddings, inférence et fenêtre de contexte.
Poids à l'examen
- Questions
- 7
- Points
- 7
- Étude
- 100 min
Examen complet : 40 questions, 46 points, seuil de réussite 30 points en 60 minutes.
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